การประมวลผลที่ทรงพลังด้วยความช่วยเหลือจากสมาร์ทโฟน สัญญาว่าจะทำการพยากรณ์อากาศแบบไฮเปอร์โลคัล ปลายเดือนมกราคม พายุหิมะขนาดมหึมาเคลื่อนเข้าสู่นครนิวยอร์ก นักอุตุนิยมวิทยาเตือนว่าอีกไม่นานพายุหิมะครั้งประวัติศาสตร์อาจทำให้บิ๊กแอปเปิลพังยับเยิน และอาจฝังเมืองไว้ใต้หิมะ 60 เซนติเมตรในชั่วข้ามคืน ผู้ว่าการแอนดรูว์ คูโอโม ลงมือรุนแรง ประกาศภาวะฉุกเฉินในหลายมณฑล และปิดเมืองที่ไม่เคยหลับใหล เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ 110 ปีที่รถไฟใต้ดินนครนิวยอร์กปิดให้บริการเนื่องจากหิมะตก
เมื่อเวลาผ่านไปหลายชั่วโมง
หิมะที่ตกหนักก็ไม่เคยปรากฏให้เห็น พายุพัดไปทางทิศตะวันออกอย่างแรง แต่เพิ่งจะเล็มหญ้าไปทั่วทั้งเมืองด้วยผงแป้งสดขนาด 25 ซม. ที่สามารถจัดการได้ เมื่อ Cuomo เศร้าโศกเพราะแสดงปฏิกิริยามากเกินไป นักอุตุนิยมวิทยาหลายคนเห็นอกเห็นใจ การตัดสินผิดด้านอุตุนิยมวิทยาเพียงไม่กี่นาทีหรือไมล์ อาจทำให้เจ้าหน้าที่เข้าใจผิด ทำให้เกิดการตัดสินใจที่ไม่ดี และนำมาซึ่งเสียงเยาะเย้ยในที่สาธารณะ แต่การประเมินผลกระทบของพายุอาจทำให้ผู้คนตกอยู่ในอันตราย คำตอบคือทำให้การพยากรณ์อากาศแม่นยำยิ่งขึ้นทั้งในเวลาและสถานที่
น่าเสียดายที่มันยากมาก แม้จะมีการปรับปรุงการคาดการณ์มาหลายปี แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านสภาพอากาศอาจไม่สามารถให้การคาดการณ์รายวันที่แม่นยำได้มากกว่านี้ในอนาคต ดังนั้นพวกเขากำลังเปลี่ยนเกียร์ แทนที่จะผลักดันการคาดการณ์ในอนาคต พวกเขากำลังใช้เทคโนโลยีเพื่อย้ายการพยากรณ์อากาศไปสู่ไฮเปอร์โลคัล
ด้วยการผสมผสานการคำนวณที่ชาญฉลาด เวทมนตร์คาถาเชิงสถิติ และแม้แต่สมาร์ทโฟน การคาดการณ์ในอนาคตอาจเสนอการคาดการณ์ส่วนบุคคลสำหรับพื้นที่ที่แคบที่สุดเท่าที่ 10 บล็อกเมืองแมนฮัตตันในช่วงเวลาเพียงไม่กี่นาที งานนี้อาจให้คำเตือนก่อนหน้านี้สำหรับพายุที่อาจถึงตายได้ หรือแม้แต่แก้ไขปริศนาส่วนตัว เช่น จะคว้าร่มไปวิ่งที่ร้านกาแฟหรือรอสักครู่เพราะฝนจะตกในไม่ช้า
นักอุตุนิยมวิทยา Lans Rothfusz จากNational Severe Storms Laboratory ของ National Oceanic and Atmospheric Administration ใน Norman, Okla กล่าวว่า “เรากำลังเข้าสู่ยุคแห่งอนาคตที่สดใส” “ท้องฟ้ามีขีด จำกัด ไม่มีการเล่นสำนวน”
ความวุ่นวายในบรรยากาศ
สภาพอากาศซับซ้อนมากจนสามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ นักพยากรณ์ต้องการข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่สภาพอากาศกำลังทำอยู่ในขณะนี้ กองพันทั่วโลกของเครื่องบิน เรือ สถานีตรวจอากาศ บอลลูน ดาวเทียม และเครือข่ายเรดาร์ส่งรายละเอียดในเกือบทุกด้านของบรรยากาศไปยังนักอุตุนิยมวิทยา “ในธุรกิจอุตุนิยมวิทยา เราจะนำข้อมูลทั้งหมดที่เราหามาได้” Rothfusz กล่าว
การวัด เช่น ความกดอากาศ อุณหภูมิ ความเร็วลม และความชื้นที่ป้อนลงในซอฟต์แวร์การดูดซึมข้อมูลที่รวบรวมการสร้างบรรยากาศสามมิติขึ้นใหม่ ในกรณีที่ไม่มีการวัด ซอฟต์แวร์จะใช้ข้อมูลใกล้เคียงเพื่อเติมช่องว่างอย่างชาญฉลาด เมื่อการสร้างใหม่เสร็จสมบูรณ์ คอมพิวเตอร์จะกดไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว การคำนวณเชิงตัวเลขจะจำลองพฤติกรรมในอนาคตของบรรยากาศเพื่อทำนายสภาพอากาศล่วงหน้าเป็นชั่วโมงหรือเป็นวัน ตัวอย่างเช่น คาดว่าอากาศอุ่นที่ชื้นและอุ่นจะเพิ่มขึ้นควบแน่นเป็นเมฆพายุและพัดจากบริเวณที่มีความกดอากาศสูงไปยังบริเวณที่มีความกดอากาศต่ำ
เป้าหมายคือการให้คำทำนายที่มีประโยชน์หรือ “มีฝีมือ” กล่าวกันว่าการพยากรณ์จะมีทักษะ หากการคาดการณ์นั้นแม่นยำกว่าค่าเฉลี่ยในอดีตสำหรับพื้นที่นั้นในวันนั้น แม้แต่การใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยและเครือข่ายสถานีตรวจอากาศทั่วโลก นักอุตุนิยมวิทยาก็สามารถให้การคาดการณ์ที่มีทักษะได้เพียงสามถึง 10 วันข้างหน้าเท่านั้น หลังจากนั้น คอมพิวเตอร์มักจะเป็นตัวทำนายที่แย่กว่าค่าเฉลี่ยในอดีต
นักอุตุนิยมวิทยาหลายคนเชื่อว่าข้อจำกัดนี้จะไม่ได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในเร็วๆ นี้ พวกเขากล่าวว่าปัญหาเกิดจากนกทะเลสุภาษิต (หรือผีเสื้อขึ้นอยู่กับการเล่าเรื่อง) ในปีพ.ศ. 2504 นักคณิตศาสตร์และนักอุตุนิยมวิทยาเอ็ดเวิร์ด ลอเรนซ์ค้นพบว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสภาวะเริ่มต้นของระบบสภาพอากาศ เมื่อเล่นเป็นระยะเวลานานเพียงพอ อาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างมาก ในการนำเสนอเมื่อสองปีต่อมา ลอเรนซ์ได้อ้างคำพูดของเพื่อนนักอุตุนิยมวิทยาคนหนึ่งซึ่งเคยตั้งข้อสังเกตว่าหากทฤษฎีความโกลาหลเป็นจริงแล้ว “ปีกนกนางนวลเพียงปีกเดียวก็เพียงพอแล้วที่จะเปลี่ยนเส้นทางของสภาพอากาศไปตลอดกาล”
กว่าห้าทศวรรษต่อมา นกที่ปัดฝุ่นเหล่านั้นยังคงทำให้นักพยากรณ์อากาศปวดหัว นักอุตุนิยมวิทยาที่อยู่ข้างหน้ามองไปในอนาคตมากเท่าไหร่ การคาดการณ์ของพวกเขาก็จะยิ่งยุ่งเหยิงไปด้วยความไม่แน่นอนเล็กๆ น้อยๆ ที่ก่อตัวขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เช่น การวัดที่ไม่แม่นยำ ปรากฏการณ์บรรยากาศขนาดเล็ก และเหตุการณ์ที่อยู่ห่างไกล
ดังนั้น สำหรับตอนนี้ ตำแหน่งที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดที่จะทำการปรับปรุงก็คือการปรับการคาดการณ์ในระยะสั้นอย่างละเอียด ก่อนที่ความโกลาหลจะมีโอกาสเกิดขึ้น การวิจัยแนวนี้เรียกว่าการพยากรณ์ที่แม่นยำ มีเป้าหมายเพื่อให้มองเห็นภาพในระยะใกล้ได้เร็วและมีรายละเอียดมากขึ้น อนาคต. แต่ก่อนอื่นนักวิจัยจำเป็นต้องมีกล้ามเนื้อคอมพิวเตอร์มากพอที่จะดึงมันออก
credit : kyronfive.com lacanadadealbendea.com lojamundometalbr.com loquelaverdadesconde.com mafio-weed.com maggiesbooks.com maisonmariembalagens.com matteograssi.org mba2.net mejprombank-nl.com
